# -*- coding:utf-8 -*-

from aip import AipOcr
from PIL import ImageGrab,Image
import os
import glob

def convertimg(picfile, outdir):
    '''调整图片大小，对于过大的图片进行压缩
    picfile:    图片路径
    outdir：    图片输出路径
    '''
    img = Image.open(picfile)
    width, height = img.size
    while(width*height > 4000000):  # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
        width = width // 2
        height = height // 2
    new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR)
    new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))


def baiduOCR(picfile, outfile):
    """利用百度api识别文本，并保存提取的文字
    picfile:    图片文件名
    outfile:    输出文件
    """
    filename = os.path.basename(picfile)
    APP_ID = '17087368'
    API_KEY = 'GTvWsrUAWZG7r2YMPrXBWAlB'
    SECRECT_KEY = 'sl0a7g4ufSYNwy5bZVvVBXSTfN3Gde4c'
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)

    i = open(picfile, 'rb')
    img = i.read()
    print("正在识别图片：\t" + filename)
    options = {}
    options["language_type"] = "ENG"  # CHN_ENG ENG JAP
    # options["detect_language"] = "true"  # 是否检测语言
    message = client.basicGeneral(img, options)   # 通用文字识别，每天 50 000 次免费
    # message = client.basicAccurate(img, options)   # 通用文字高精度识别，每天 500 次免费
    # message = client.general(img, options)   # 通用文字识别（含位置信息版），每天 500 次免费
    # message = client.accurate(img, options)   # 通用文字识别（含位置高精度版），每天 500 次免费
    # message = client.basicGeneralUrl(url)  # 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片
    """ 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
    # url = "http://output.nsfc.gov.cn/captcha/defaultCaptcha?d=1587547260776"
    # message = client.basicGeneralUrl(url)
    print("识别成功！")
    i.close()

    # with open(outfile, 'a+') as fo:
    #     fo.writelines("+" * 60 + '\n')
    #     fo.writelines("识别图片：\t" + filename + "\n" * 2)
    #     fo.writelines("文本内容：\n")
    #     # 输出文本内容
    #     for text in message.get('words_result'):
    #         fo.writelines(text.get('words') + '\n')
    #     fo.writelines('\n'*2)
    # print("文本导出成功！")
    # print()
    for text in message.get('words_result'):
        print(text.get('words') + '\n')


if __name__ == "__main__":
    outfile = 'export.txt'
    outdir = 'tmp'
    if os.path.exists(outfile):
        os.remove(outfile)
    if not os.path.exists(outdir):
        os.mkdir(outdir)
    print("压缩过大的图片...")
    # 首先对过大的图片进行压缩，以提高识别速度，将压缩的图片保存与临时文件夹中
    for picfile in glob.glob("picture/*"):
        convertimg(picfile, outdir)
    print("图片识别...")
    for picfile in glob.glob("tmp/*"):
        baiduOCR(picfile, outfile)
        os.remove(picfile)
    # print('图片文本提取结束！文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile)
    # os.removedirs(outdir)